LNF

 

 

ARTEMISIA è un progetto per lo sviluppo di una tecnologia sperimentale, definita BR-RIS (Broad Spectral Range Reflectance Imaging Spectroscopy), per l’identificazione in-situ dei materiali pittorici. Obiettivo del progetto è il potenziamento della diagnostica di imaging attraverso l’estensione dell’intervallo spettrale di analisi e lo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale dedicati sia al riconoscimento automatico che al monitoraggio dello stato di degrado dei materiali costituenti le opere d’arte. Il prototipo che verrà sviluppato prevede la combinazione di due tecnologie: l’Imaging iperspettrale (nell’intervallo spettrale VIS-NIR) e la spettroscopia InfraRossa in Trasformata di Fourier (FT-IR) in riflessione nel Medio IR, ed il loro potenziamento attraverso la fusione dei dati spettroscopici, l’implementazione di algoritmi di intelligenza artificiale e la generazione di immagini informative multilivello per la creazione di una mappa “GIS” dell’opera d’arte .

 

credits by L. Pronti

SCOPO DEL PROGETTO

 ​ Il progetto ARTEMISIA ha come obiettivo finale la realizzazione di un tool di analisi che supporti il restauratore/conservatore nella valutazione dello stato di conservazione dell’opera e nella pianificazione degli interventi di conservazione e restauro. In una prospettiva più ampia, il prodotto finale del progetto potrà diventare una delle tecnologie di punta per lo studio dell’arte moderna e contemporanea su scala nazionale che internazionale.

 

SOGGETTI FINANZIATORI

 

Il progetto è risultato tra i vincitori dell’Avviso pubblico di LAZIO INNOVA, società in house della Regione Lazio.

Soggetti finanziatori: Regione Lazio e MUR

Sovvenzione concessa: 149.102,48 €

Gli investimenti riguardano sia l’acquisto di strumentazione per i Laboratori che di personale su progetto.

 

DURATA

22 Giugno  2021 – 22 Settembre 2023

 

Coordinatore Tecnico Scientifico: Mariangela Cestelli Guidi